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监控视频流媒体服务器-安防监控智能化前置定位的优缺点分析

智能监控是智能图像分析和视频监控相结合,使监控系统能够检测到一些有规律的事件,并在一定程度上减少人为操作。例如,在最常见的周界智能应用中,通过禁区和混线,在摄像头屏幕中设置一个敏感区域。一旦有移动物体进入该区域,就会触发警报。通过平台联动,大屏幕上会实时弹出对应的摄像头。画面中,通过警灯、警铃提醒保安人员尽快处理事件。不同的智能应用检测到异常事件后的报警处理基本相同。主要区别在于智能图像分析,

事实上,在视频监控的发展过程中,快速发展有两个方面是大家公认的:一是清晰度。摄像头的画质有了很大的提升;二是系统规模。基于成熟的以太网技术,大型数字视频监控系统的搭建变得非常简单,上百个前端点的系统随处可见。,甚至拥有上万个前端点的超大规模监控系统也不再是幻想。随着视频监控系统前端点数的增加,对监控室墙上所有摄像头的画面进行解码已成为不可能。对于安保人员来说,如何在第一时间找出相机画面中发生的事情?变得很头疼。在图像质量越来越好的时候,摄像头能否了解正在发生的事情并发出警报?这就是近年来非常火爆的智能化需求的由来。

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前端智能

随着技术的发展,从后端服务器到前端摄像头进行部分智能分析,通过摄像头剩余的计算资源,对采集到的图像进行分析,提取关键信息。前端智能分析的类型主要是后端智能的直播分析部分,主打“事中报警”。这部分分析需要的系统资源很少监控视频流媒体服务器,前置摄像头就足够了。一个好处。

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1、节省网络带宽,解决服务器瓶颈。当后端服务器执行实时分析时,附加

获取实时视频流,无论是直接从前端获取视频流还是从流媒体服务器转发监控视频流媒体服务器,都会造成前端或后端的额外带宽消耗,并且随着前端数量的增加待分析点增加,服务器对计算资源的消耗会增加,带宽使用率会越来越高,很容易使服务器成为瓶颈。智能预定位后,摄像头只需将分析结果额外传输到后台即可。与视频流相比,传输数据占用的带宽几乎可以忽略不计。

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2、降低系统建设成本。一是后端智能分析服务器增加了成本,二是后端

常见的智能分析服务器具有30路D1、20路720P和10路1080P左右的并发处理能力。如果要提高并发处理能力,要么增加服务器配置,要么增加服务器数量,但无论哪种方式,都会使系统建设成本不断上升。有了智能前端,单个摄像头的成本几乎没有增加,但服务器相关的成本可以大大降低。

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3、分析更精确。前端图像编码后通过网络传输到后端服务器,后端服务器进行解密。

在这个过程中,编码、解码、网络传输中可能出现的丢包都会影响图像分析的准确性。但经过智能预处理后,直接在本地进行分析,结果会更加准确。

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4、更具可扩展性。在一个项目中,不同点的摄像头需要不同的智能分析,例如

周边需要跨境报警分析,出入口需要人脸抓拍,道路需要车牌识别。智能预配置使配置这些智能分析应用程序变得非常方便。只需更换相应的软件版本或启用相应的软件功能即可。而且一些特殊行业的特殊智能应用可以完全开放接口供专业人员进行算法开发,大大提高了后端智能的可扩展性。

在看到前端智能带来的好处的同时,我们也不能忽视当前前端智能的不成熟,比如准确率低、环境适应能力弱等。在很多项目中,虽然用户配备了智能前端设备,但在实际应用中却太高了。误报率和误报率让保安人员筋疲力尽,最后不得不放弃使用。

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