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服务器cpu 至强-腾讯首次公布三款自研芯片,但都不是腾讯云服务器CPU|硅谷

腾讯很少透露其在芯片半导体领域的发展情况。

在11月3日举行的2021腾讯数字生态大会上,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业集团CEO唐道生披露了腾讯自研的三款芯片,即AI推理芯片“紫霄” ,用于视频转码。芯片“沧海”和智能网卡芯片“玄灵”。其中,《紫霄》已成功流片,现已进入试产阶段。此外,腾讯正式公布了云原生操作系统“Orca”(Orca)。

但与阿里一天710、百度昆仑芯片不同的是,上面腾讯公开的三款自研芯片并不是腾讯自有云服务器的CPU处理器产品。

钛媒体App了解到,目前腾讯云服务器的大部分CPU芯片由超微(AMD)和英伟达(英特尔)提供。腾讯专有云企业版采用“一云多核异构兼容”方案,x86架构采用Intel,国内服务器芯片龙头“海光”处理器产品,GPU部分由提供;ARM架构采用华为鲲鹏和飞腾的处理器解决方案;腾讯云上个月发布的Arm服务器kona JDK实例,底层使用了美国芯片初创公司(安盛培半导体)的ARM N1服务器芯片。

腾讯之前在自研芯片领域也做了不少,曾多次投资云AI芯片公司随源科技。2020年,腾讯还成立了蓬莱实验室,专注于芯片研发,旨在实现芯片端到端设计与验证的全覆盖。今年3月,多家媒体披露腾讯要“造芯”并注册成立“深圳宝安湾腾讯云计算有限公司”的消息。业务范围包括集成电路设计、研发,团队人数约50人。

在今天的演讲中,唐道生表示,芯片是硬件的核心部分,是工业互联网的核心基础设施。对于业务需求强烈的场景,腾讯有长期的芯片研发规划和投入,在三个方向取得了实质性进展。

具体来说,“紫霄”AI推理芯片结合图像视频处理、自然语言处理、搜索推荐等场景,采用2.5D封装技术,密封HBM2e内存和AI内核,在芯片内部加入计算机视觉创新CV加速器和视频编解码器加速器等措施优化了芯片架构,打破了计算能力的限制。

“沧海”转码芯片主要用于视频处理。算法中应用了高精度运动搜索、全码率失真优化、高效自适应量化等所有主流编码工具,并集成了腾讯云软件编码器码率控制的领先技术。同时,通过灵活的多核扩展架构、高性能编码流水线、分层布局等技术,沧海还可以有效满足高吞吐、低时延、实时的业务需求。

“玄灵”智能网卡芯片定位为加速云主机性能,结合CVM/BM/容器场景优化芯片架构,将原本运行在的虚拟化、网络/存储IO等功能主CPU下到芯片实现 消除了主CPU的零占用。

腾讯副总裁、云与智能产业事业群COO邱跃鹏介绍,腾讯的AI推理芯片紫霄与业界相比,性能提升100%。已成功流片;在世界编码大赛屡获殊荣的沧海视频传输中支持硬件编码器与业界相比,芯片的压缩率提高了30%以上。同时,腾讯研发的智能网卡芯片玄灵,性能较行业产品提升4倍。但他没有提到“玄灵”是否已经流片,也没有提到这三款芯片是用什么技术制造的。

此外,腾讯还透露了此次腾讯云与AMD、英特尔等芯片公司合作的星星海服务器的具体细节。

其中,腾讯云AC221计算服务器,内置AMD EPYC ROME和MILAN处理器芯片组;以及腾讯云XC521、XC221两台计算服务器,内置英特尔至强系列14nm工艺第三代至强可扩展Lake处理器芯片,以及英特尔10nm工艺的Ice Lake处理器;腾讯云AG251/XG551/XG251异构服务器采用双通道AMD EPYC芯片组,4通道Intel Lake服务器芯片组,2通道Intel Ice Lake服务器芯片组和GPU图形处理器采用的A10加速卡。

据腾讯称,过去一年,星星海规模增长了400倍,成为自上线以来行业增长最快的服务器产品。

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唐道生提到,除了芯片研发,腾讯还将与现有芯片厂商密切合作。“虚拟网络消耗计算资源,为了降低基础设施的能耗,我们会注重硬件和芯片的设计,达到预期的效果。我们自研的服务器需要芯片厂商,我们会为他们提供要求。他们会根据场景在达到一定规模后投资支持我们服务器cpu 至强,这方面有很多操作和考虑。”

不过,半导体行业对腾讯自研芯片的发展并不十分看好。

事实上,腾讯的“造芯”起步较晚。与阿里巴巴和百度相比,腾讯在芯片产品的开发周期上仍落后于竞争对手。例如,阿里云在2017年发布了使用自研智能网卡的神龙云服务器;百度早在2010年就开始了自研AI芯片的研发,2019年百度发布了面向云计算和边缘计算的昆仑。第一代AI芯片,百度在今年8月宣布,其7nm台积电工艺研发的昆仑酷睿2 AI芯片将量产,适用于云、端、边缘等场景。(详见钛媒体App前一篇:《百度确认分拆独立AI芯片业务“昆仑”》,

一位熟悉腾讯自研芯片的消息人士告诉钛媒体App,团队只有50人,而且设计的芯片并不是先进的工艺流程,甚至在量产前就已经公开了。反过来,与英特尔的合作可能会出现差距。.

新思中国副总经理谢中辉在接受钛媒体App专访时表示,芯片和互联网的产业模式和商业路径不一样服务器cpu 至强,技术难度也不一样。这些互联网公司都知道,他们的芯片技术起步较晚,开发出来的芯片性能比成熟的芯片公司要弱。他们更多地依靠系统理解的优势,让芯片实力达到更高的水平。(详情可参考钛媒体App上一篇:《互联网巨头“造芯”的实际水平如何?新思中国谢中辉:软硬件结合,打造差异化优势》)

唐道生对媒体表示,腾讯此次芯片投资的核心理念是“需求驱动”,基于自身需求,或者需要降低成本,或者更高效地利用基础设施。腾讯的各种服务,无论是面向企业还是消费者,都将涉及人工智能(AI)算法的使用。采用自主研发的芯片,降低能耗,降低成本,在医疗、教育、直播等领域均有应用。大量计算,自主研发的芯片可以让基础设施能耗更低,通过腾讯软硬件一体化解决方案可以实现自主控制。

他强调,腾讯将专注于通过硬件和芯片设计实现理想的结果。除了自己做芯片研发,更与现有的芯片厂商合作,腾讯也在这方面有投资。在这个话题上,腾讯有多重操作和考量。

受消息影响,腾讯控股(00700.HK)11月3日全天由跌转升,收于每股469港元,上涨1.08%,市值人民币3.70万亿元。年初至今,腾讯控股下跌16.61%。

(本文首发钛媒体App,作者|林志嘉)

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